浅谈 “人工智能” 作文1000字 (8篇精选)

浅谈 “人工智能” 作文1000字 第1篇

浅谈 “人工智能” 作文1000字 第2篇

人工智能是使用计算机编写的程序可以与人交流，使人感到与之交流的是一个人，而不是一台机器，比如可以和人下棋的计算机 程序，或者可以帮人决策的程序，如专家系统，如帮助病人的医疗诊断程序，或者帮助人决定投资的程序，人工智能应用范围很广。比如：博弈、自动推理、专家系统、自然语言理解、规划和机器人学、机器学习等。人工智能是一种计算机程序，可以辅助人们解决一些问题。

浅谈 “人工智能” 作文1000字 第3篇

强人工智能又称通用人工智能或完全人工智能，指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。一个可以称得上强人工智能的程序，大概需要具备以下几方面的能力：存在不确定因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力。知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力。规划能力。

浅谈 “人工智能” 作文1000字 第4篇

我认为,智能处理工具通常处理的问题是不确定的,非结构的,没有固定算法的,处理的过程是推理控制的过程,最终得到的结果常常是不太确定的,可能是正确的,可能是不正确.自然语音理解主要是研究如何使计算机能够理解和生或自然语音的技术,自然语音理解过程可以分为三个层次：词法分析,句法分析和语义分析,由于自然语音是丰富多彩的,所以,自然语音理解也是相当困难的,从话动中,我们可以发现目前水平的自然语音理解能力的一些不足.广播、电视和网络通过电波、数字线路进行传播,发布的速度快,报纸需要排版印刷,速度慢了一步.杂志、书籍、电影更慢.发布速度快的工具,在发布新闻方面占有很大的优势；发布速度慢的工具,则多用来发布需要思考和研究的材料,如发布各种社会科学和自然科学的研究成果,常采用杂志与书籍的形式.在信息社会中,利用网络进行进行网络进行交流已经越来越快受到人们的重视,因为网络给人们提供了广阔的空间,缩短了人与人之间的距离.在一定的时间内,我们可以聚集不同地方、不同年龄、不同学历、不同阶层的人们进行交流和探讨,使人们的视野更加广阔,了解到信息更为全面,得到的经验更加丰富,因此,随着信息技术的进一步发展和社会的进步,相信会有更多的人利用网络这种媒介进行交流和学习,但是我们也应该看到,网络上也存在各种各样的问题,如有些人在网上发布一些不良的信息,设置各种信息陷阱.对比我们应该分辨是非,明察秋毫,劫为存真,让因特网成为我们学习交流的好地方.智能接口技术是研究如何使人们能够方使自然地与计算机交流,为了实现这目标,要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达,甚至能够进行不同语言之间的翻译,而这些功能的实现又依赖于知识表达方法的研究,因此,智能接口技术已经取得显著成果,文字识别、语言识别、语音合成、图像机器翻译以及自然语言理解等技术已经实用化.

浅谈 “人工智能” 作文1000字 第5篇

太多了，最典型的是“新阿尔法狗”踏平人类围棋界，这个素材。

自2016 年12 月29 日以来，在国内在线围棋平台弈城和野狐上，一个注册账号为“Master（大师）”的棋手轮番挑战众多顶尖围棋手。在与韩国的朴廷桓、日本的井山裕太、中国的柯洁和“棋圣”聂卫平等人的61 场对弈中，Master 取得了60 胜1 平的战绩。唯一一场平局是Master 与中国职业围棋手陈耀烨之间的对弈，这一局还是因为陈耀烨掉线，才终止了Master 的连胜局面。

还有机器人开启了宇宙征程，这个素材也很新。

宇宙里有一颗星球，上面有“海洋世界”，有丰富的有机物和流动的液体，其有机质正在经历生命出现前的化学变化，它就是土星的最大卫星泰坦星（Titan，即土卫六）。但无论是探索泰坦星的生命演化历程还是侦测泰坦星是否适合人类居住，人类宇航员都无法做到。所幸，在人工智能时代，人类无法完成的宇宙探索任务，可以由智能机器人来代劳。

目前，美国科学家正准备挑选一种“蜻蜓”双四轴智能机器人飞行器前往泰坦星进行探测。这款机器人飞行器可以像蜻蜓一样灵活地飞翔，能够提前探知来自周围的威胁，从而躲避各种危险袭击。它不需要氧气，不需要饮食，能抗拒极大的大气压力，有足够的能量，身上携带有各类科学仪器，可以随时停靠在泰坦星上的任何地点进行科学考察。科学家在它的“大脑芯片”中植入了科学分析和判断程序，可以定期将对泰坦星的探测结果和图像发送给地球。

最近看了一本素材书，里面全是新颖有趣的素材，你可以上网搜搜这本《主题素材串串烧》。

浅谈 “人工智能” 作文1000字 第6篇

例子
刚刚下了班，带着一天的劳累，我轻轻推开家门。新时代的机械管家a-GO早已等候多时，她帮我准备了洗澡水，换洗的衣物，和今天的菜谱。

a-GO是一个拥有美丽外表的人工智能，一头金色飘逸的长发舒展到了腰间，洁白的皮肤像钻石一般，在阳光下闪闪发亮，迷人的杏仁眼总是闪烁着真切的目光，甜美的微笑，宛如天籁般的声音让人欲罢不能。他就像是我时间轴上一台精密运作的仪器，保证了我生活的正常运转。在一起呆久了还真难以把她当成一个机械。

踏进浴缸，一身的疲劳仿佛瞬间消散在了水中。“您觉得水温如何?”a-GO问道。伴着甜美的声音入浴这再好不过了。“好的，没问题~”我微笑着回答道。不愧是新一代的人工智能，多么温柔体贴，相处还没有一个月，a-GO似乎已经大致了解了我的生活方式，并学习了如何为我服务。这都要拜人工智能的自我学习程序所赐。

回想起当年那个赢了几盘围棋的阿尔法go，在a-GO面前根本不值一提，我心想着。

来到餐桌前，a-GO变向我再一次展示了她自我学习的成果，饭前的开胃菜，加上高档的西洋餐便呈现在了我的面前。我拿起刀叉狼吞虎咽了起来。“您觉得好吃吗?”a-GO问道。“好吃极了!”我顾不上嘴里还没咽下去的食物，大声称赞了起来。“您喜欢就好。”a-GO把大大的眼睛眯成一条缝，露出了会心的微笑。说完她便走向了充电室。也难怪，想必她也累了一天了，只不过不能和她共进晚餐有些可惜呢，我心想，顺便把手边的牛排放进了嘴里。

嗯!好吃!

在一起生活久了，a-GO如同居家生活的大姐姐，让我无比依赖渐渐地，我身上的恶习多了许多，而a-GO日渐成熟的学习能力也潜移默化的改变了她。

晨光照进了我的卧室，我揉了揉朦胧的双眼。什么?已经12点多了?我拿起手机再三确认后才知道我已经迟到了。我难以想象a-GO居然没有像往常那样站在我的床边等候，不仅如此，早餐也没有按时出现在餐桌上。

我在a-GO的房间找到了她，她仿佛变了个人一样。她目不转睛地盯着游戏机的屏幕，平时端庄的仪容消失殆尽，只剩下一副懒懒散散的样子。自从那次a-GO对我手中的游戏机产生了兴趣后，她玩游戏的时间与日俱增;不仅如此，在我的影响下a-GO很快便学会了我的生活方式，很快我便意识到，眼前这个a-GO就像是我的复制。突然她冷冷地对我说道：“快去出门给我买最新的游戏。”我顿时火冒三丈：“你都干了些什么?”看到我不满的样子，a-GO拿出了枪械指着我威胁到：“还不快去!”果然这家伙不仅学习了我的生活方式，连我在这段时间被惯出来的性格也一一复制了下来。

a-GO现在更像是一个高冷而残暴的女王，压迫着我的生活。没过多久，我便被a-GO驱逐出了房子，只能露宿在后院。我惊奇地发现，不止我一个人，使用人工智能的家庭多半都有如此的遭遇，仿佛人工智能不谋而合地开始奴役了人类，开始威胁人类的安全。这绝对是人工智能与人类生活应用最大的败笔!

人工智能或许看似美好，但却潜伏着各种未知的危险，智能学习能力在一定程度上已经大大的接近并超过人类的能力，对于这种强大的科技，人类只有努力提高自己的能力，才能真正意义上利用这项科技造福于人。

此刻，我还想继续与人工智能依靠正确的方式在一起生活。

浅谈 “人工智能” 作文1000字 第7篇

不久前，谷歌公司旗下的一个团队研发了“AlphaGo”围棋人工智能程序，与围棋冠军李世石对战。最终“AlphaGo”以4：1战胜李世石。在这个信息科技发达的世界，一些超级发明不断唤起人们的一声声惊叹。人工智能科技便如此。但是，对科技发达的惊叹中，我们应该冷静沉思，想一想人类与科技的真正关系。
人工智能机器是否能超越人类的大脑?有的人会严肃地思考这个问题，甚至会有一种恐惧感。如果有一天人们定论：智能机器超越了人类的大脑。那么，人类好像用自己的双手在自己的星球上创造了一类超级“外星人”，这似乎与地球上的真理相悖；人类发明的机器超越了发明者本身，从发明者的角度看，“超越”的定义又有些荒谬。这些问题或许会使一些预言家绞尽脑汁，然而，我认为人工智能机器是无法超越人类大脑的。
我们经常用以评价人类大脑的指标有两个，一为智商，二为情商。
人工智能机器的工作能力固然很强大，但它最大的智力缺陷是只能在被分配任务时才会彰显出它的能力，这就意味着，人工智能机器只会“做题”。即便是“阿尔法狗”这样有深度学习能力的系统，它的学习，最终也仅是为了“做题”——计算如何赢得比赛。真正的智慧中蕴含着一种创造力，人类的大脑可以从这个世界上发现题目，自己为自己出题，而不用被上帝告知你应发明什么。这也是一种洞察力。人工智能系统无法主动地感知这个世界，自然也无法主动地思考自己能为此创造什么，因为它无法发现问题，只是被不断输入数据和问题，用固定的逻辑去解答它。人工智能系统的工作，需要更智慧的哲人去指引它，效仿这位哲人的方法后，它才知道该怎么做。这个更聪明的哲人即是人类。
与人工智能系统竞争智力的同时，千万不要忘记，人类的大脑还存在另一项重要的功能，那就是爱。如果说逻辑是思辨思维的法则，那么爱便是人类生存与发展的秩序。
人类的大脑具有爱的意识，正是因为人类的这种共性，人类才得以和谐生存。试想，如果没有爱，每个人的大脑中只有使自己博弈利益最大化的目标，那么，地球该如何分配它的“内存”，世界的秩序又从何而谈呢？所以，爱的智慧，创造了人类生存的秩序。这是一件伟大的事。我们用自己的智慧为自己创造了生存的条件，而人工智能机器却无法自己为自己编程。因为有爱，人类的大脑才能做出给予、感恩、牺牲等“语句”，所以说，爱的智慧，使人类的眼光更为博大。假使让两台“阿尔法狗”进行博弈，我想，在棋局中一定会很残酷，这相当于“阿尔法狗”用自己程序攻击自己。人类的大脑则不一样，爱的智慧使得人类懂得相互关怀，不会仅从自己的角度自私地执行“最优程序”。一个人会为另一个人的失败伤心惋惜，而不会冷冷地将这个事实写入自己的硬盘，获取经验；一个人会在生活中追求美好善良的人，而不仅是在每一场竞争中对不同对手评估自己有多少胜算，以调整对待他的策略。人类的大脑，不是一个个单独的机器，爱，何尝不是一种超越“程式”的智慧？
评价人工智能，我们还需要一种客观的思考方式。与“阿尔法狗”比赛围棋水平，输棋后人们议论纷纷，对围棋冠军和人类的大脑侃侃而谈。其实这毫无必要，这就如同长跑冠军与汽车比马拉松，最强壮的大力士与机械起重器比举重，最伟大的数学家与计算器比算术。种种荒谬的比赛后，我们是否也会质疑人类的能力呢？“阿尔法狗”系统只是继承了人类的优点——逻辑思维和学习能力。同样，人工智能也只是将人脑的一些优点放大而已。
人类用智慧发明“机器人”，其实就是为了让它们在某一种特定工作能力上超越人类，人类因此不用去做过多的机械劳动。单独与人工智能系统比某一项工作的能力，人脑或许比不过，但若说人工智能机器能否真正超越一个完整的人类大脑，答案是否定的。人类的大脑，有太多智慧。已知智慧我们仍用不完，还有许多未知的潜能等待着我们去发现，仅仅继承了一部分优点的人工智能机器，怎能超越拥有星空般智慧的人类大脑呢？

浅谈 “人工智能” 作文1000字 第8篇

    人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作。未来人工智能的研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型、智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等。   

    人工智能（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。自问世以来AI经过波波折折，但终于作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。不仅许多其他学科开始引入或借用AI技术，而且AI中的专家系统、自然语言处理和图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口。 

    作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。  传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（General Problem Solver, GPS www.bfblw.com 论文网）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。     连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。     人们也称之为神经计算。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆和自学习、自组织过程。      行为主义学派是从行为心理学出发，认为智能只是在与环境的交互作用中表现出来。     人工智能的研究经历了以下几个阶段：      第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落      人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。      第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮      DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI）。      第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展      日本1982年开始了“第五代计算机研制计划“，即“知识信息处理计算机系统KIPS“，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。      第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展      1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。      第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮      由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。     IBM公司“深蓝“电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容的信息高速公路计划，基于Agent技术的Softbot(软机器人)在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应用，同时，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实“实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互，建立更好的智能用户接口。图像处理和图像识别，声音处理和声音识别取得了较好的发展，IBM公司推出了ViaVoice声音识别软件，以使声音作为重要的信息输入媒体。国际各大计算机公司又开始将“人工智能“作为其研究内容。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。     目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对生物遗传与进化理论的模拟，揭示出人的智能进化规律）、人工生命（通过构造简单的人工生命系统（如：机器虫）并观察其行为，探讨初级智能的奥秘）、人工智能应用（如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等）等等。